Мы помогаем студентам развивать критическое мышление, навыки решения проблем и технические компетенции, необходимые для успешной карьеры в сфере информационных технологий. Выпускники могут работать в различных областях, включая разработку программного обеспечения, системную интеграцию, анализ данных и управление проектами, реализации задач цифровой экономики России.
Варианты обучения после 11 классов
заочно
—
Проходной балл бюджет
167
Проходной балл платное
—
Мест на бюджет
40
Мест на платное
5 лет
Срок обучения
1 сент. 2026
Начало занятий
49 000 р.
Стоимость, за год
Профили обучения
Разработка программно-информационных систем; Системы обработки данных и машинное обучение
Условия поступления
Предметы ЕГЭ и минимальные баллы
математика от 40
русский язык от 40
На выбор:
физика от 41
информатика от 46
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
3-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
10 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»
5 баллов за участие в мероприятиях компании-заказчика целевого обучения
5 баллов за участие в СВО по мобилизации или по контракту
Программа обучения
Разработка программно-информационных систем
Профиль «Разработка программно-информационных систем» ориентирован на подготовку специалистов широкого профиля в области создания сложного программного обеспечения, от низкоуровневого системного программирования до веб-разработки и проектирования корпоративных систем.
Программа охватывает полный жизненный цикл разработки ПО: от сбора требований и проектирования архитектуры до тестирования и сопровождения. Особый упор делается на системное программирование, работу с базами данных и создание веб-приложений. Студенты изучают не только прикладное программирование, но и внутреннее устройство системного ПО (драйверов, компиляторов, ОС).
Системы обработки данных и машинное обучение
Профиль «Системы обработки данных и машинное обучение» фокусируется на современных методах работы с информацией, искусственном интеллекте и инфраструктуре для больших данных.
Программа сочетает фундаментальную подготовку по программной инженерии с углубленным изучением Data Science. Студенты учатся собирать, хранить и анализировать большие объемы данных, создавать и обучать нейронные сети, а также разрабатывать инфраструктурные решения для аналитики.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Будущим программистам предстоит серьезная математическая подготовка, изучение алгоритмических языков и программирования, методов защиты компьютерной информации.